Google використав концепцію LaMDA, потужної мовної моделі, розробленої ще у 2021 році, і змінив її на BARD.
LaMDA
LaMDA є скороченням від «Language Model for Dialogue Applications».
Цей ШІ сильніший за ChatGPT. І Google гарантує, що він залишатиметься на вершині ланцюжків послуг ШІ.
LaMDA — це модель мови з машинним навчанням, розроблена спеціально для створення природної розмови. Користувачі можуть використовувати цю функцію для природного спілкування з комп’ютерними системами Google, як це роблять люди.
LaMDA, модель розмовної мови, може генерувати розмову у вільній формі. Він заснований на архітектурі нейронної мережі Transformer і навчений інтерпретувати розмови. Його мета — імітувати людську розмову, надаючи відповідні та контекстуальні відповіді, що призводить до антропоморфізму.
Google працює над моделлю штучного інтелекту, яка може перекладати між мовами, розпізнавати об’єкти на фотографіях і створювати власні історії та зображення на основі отриманих даних. Після впровадження Pathways AI може вивчати нові ідеї та процедури в будь-якій формі навчання, як і людина (зір, аудіо, текст, діалог тощо).
ChatGPT
ChatGPT — це модель мови нейронної мережі на основі трансформатора, розробленого OpenAI. Він використовує алгоритм глибокого навчання для створення відповідей на текстові запити.
Модель навчається з використанням великого корпусу тексту, і вона може передбачити наступне слово в реченні на основі слів, які були перед ним.
Щоб навчити модель, спочатку в неї вводяться вхідні послідовності, а потім цільові послідовності, причому останні використовуються для оцінки того, наскільки добре модель прогнозує перші.
Модель отримує підказку введення під час логічного висновку, а потім передбачає наступне слово в послідовності для генерації відповіді. Вихідний рівень моделі генерує розподіл ймовірностей у словниковому запасі, який потім використовується для прогнозування окремих слів. Процес передбачення повторюється, поки модель не виведе маркер кінця речення або не досягне максимальної довжини.
Щоб виявити міжтекстові зв’язки у введеному тексті, ChatGPT використовує трансформаторну архітектуру. Кожен рівень моделі має свої механізми самоконтролю для визначення важливості кожного слова у вхідній послідовності. Модель повинна звертати увагу на відповідні частини вхідних даних, щоб робити точні прогнози та надавати відповідні контекстуальні відповіді.
BARD
Бета-версія Bard — це розмовний експеримент ШІ, доступний для обраної групи користувачів. Мета Bard — генерувати нові, високоякісні відповіді, поєднуючи знання, доступні в Інтернеті, з потужністю, інтелектом і креативністю наших великих мовних моделей.
Тепер доступна версія полегшеної моделі LaMDA, яка зменшує необхідну обчислювальну потужність і дає нам змогу розмістити більше користувачів. Розробники Google поєднуватимуть зовнішні відгуки з нашим внутрішнім тестуванням, щоб переконатися, що відповіді Bard є високоякісними, безпечними та обґрунтованими.
Найновіші інструменти штучного інтелекту (ШІ) від Google, LaMDA, PaLM, Imagen і MusicLM кардинально змінюють спосіб взаємодії людей з усіма типами медіа, від тексту та зображень до рухомих зображень і звуку.
Попри те, що основним бізнесом Google є пошук, керівники компанії, як повідомляється, консультувалися з Ларрі Пейджем і Сергієм Бріном, щоб обговорити плани щодо штучного інтелекту (ШІ). Microsoft вклала значні кошти в OpenAI та планує запропонувати ChatGPT бізнес-клієнтам як частину хмарних служб Azure.
Google також має намір включити функції ШІ в результати пошуку, спрощуючи та об’єднуючи дані з багатьох джерел. Це означає, що в майбутньому пошукові запити Google повертатимуть інформацію невеликими фрагментами, швидше за все, взяті з блогів або статей.
Хоча штучний інтелект має потенціал трансформувати багато галузей і забезпечити численні переваги, він також викликає етичні та суспільні проблеми. Розробка та відповідальне застосування штучного інтелекту має вирішальне значення, максимізація його переваг і мінімізація потенційних негативних наслідків. У міру розвитку штучного інтелекту ми можемо очікувати більшої інтеграції ШІ в такі сфери нашого життя, як охорона здоров’я, транспорт і освіта. Щоб переконатися, що системи ШІ є надійними та прозорими, потрібні дослідження та розробки в області пояснюваності, підзвітності та безпеки.
Крім того, зростає визнання важливості розгляду етичних і суспільних наслідків штучного інтелекту та забезпечення відповідності його розробки та використання людським цінностям і прагненням.
